私域底层逻辑是高品质的客户连接。在中国互联网社会的流量运营变革的过程中,我们可以看到,互联网核心的最大痛点就是连接。现在除了做连接本身,还更加注重连接的质量和深度,包括:连接内容的质量,比如消费升级、新消费等等;进一步连接用户,真正了解用户,与用户互动,通过互动后在未来产生更大的收益。这是互联网发展趋势,从简单连接到深度连接。

      私域流量本质上就是对老用户进行更深层次的连接,通过连接更多的了解用户的需求,让老用户带来新用户,产生更多的价值。 

一、从用户的生命周期价值出发,需要解决6大核心问题:

 1、拉新转化

      以裂变的方式为新客户进行拉新,包括对新用户进行交易转换,提出总体交易转化率和使效率提高。

 2、复购转化 

      老客户的管理成本远远低于拉新客户的成本,通过对老客户精细化管理,可以提高客户生命周期中的交易频率。

 3、品牌传播 

      不仅仅是线下,线上也是,以消费者最习惯的方式,与用户产生更多良好的互动,提升用户心目中的品牌形象,这就是私域在品牌传播和核心用户管理中发挥的价值。 

4、客户服务 

      对于客户价格高、服务周期长的企业,通过私域流量进行用户管理,可以提升用户体验。

 5、分销管理 

      需要KOC帮助传播、分销产品时,私域流量能辅助管理KOC客户。

 6、用户粘性 

      通过多种渠道与用户建立联系,通过私域培养用户忠诚度。

 二、深耕三个环节,有效部署私域流量 

      私域流量强调流量池从公共流量向私人流量的转移和高净值用户的培养。要实现私域流量收益最大化,流量池的建立、转型过程的优化和高价值用户的培养缺一不可,相辅相成。 

      私域流量池的建立。私域流量池将外部流量导入非外部流量的内部存储空间,可以实现用户和用户、用户和产品之间的强大交互,并且在控制用户流失方面具有可操作性。常见的有订阅流量池、社交流量池、产品流量池等,利用激励制度实现用户三池共存,用户可以自愿建立对三个私域流量池的需求。 

      流畅的转化流程。私域流量的转化遵循漏斗模式的转化方式,依靠前期建立的三池共存的优势,分别优化不同的转化阶段。三个维度的转换,即流量转换,加购转换,未付款转换,订单转换。 

      促销引入流量从而得到转化,促销创意图和标题是影响促销精度的重要因素。社交流量池的优势可以在促进支付和追加购买方面发挥更大的作用。如果此时有用户的微信号,可以通过客户指导的形式引导用户完成订单。从订单到订单完成,产品环节的设计有助于提高订单到订单完成的转化率。
      高价值用户培养。单用户价值是创造利润最直接的因素。要实现单用户价值的增长,要从单消费价值和回购率两个方面入手。提高客户单价对收入起着非常重要的作用,同时也有助于改善用户体验。提高客户单价意味着提升服务,让用户体验到更多产品带来的服务。企业可以通过客服推荐、充分利用优惠券、全额降价、全额赠送、额外花钱购买、打包方式等方式提高客户单价。与公域流量相比,复购是私域流量最大的优势,复购率决定了用户的价值周期,高复购率反映了用户后端的价值,即提高复购率,即提高用户的生命价值。企业可通过新品发布、会员体系的建立、三大私域流量的反复触达等实现用户的复购。
三、四力模型,找到最适合私域打法
1、组织力
      私域自运营生态需要有力的组织支撑,一般分为市场部主导、线下业务主导、附属于电商部、独立团队四个模式。这四种模式不一定能一概而论,不一定适用于所有企业。整体团队结构的设置和匹配在组织中非常重要,即如何给团队适当的激励。在激励体系内,很多企业把小程序和线下激励,做了非常充分的打通和一致性。比如服装、日化、美妆等一些品牌,都已经把小程序和线下的团队激励做了深度的绑定。通常,这些品牌不在意客户到底是线上来的,还是线下来的。依我看,企业只有这样的心态,才能把私有领域做好。
2、商品力
      重点考虑商品的宽度情况。私域内配置更宽的SKU,某些商品用户只有在私域渠道中才能获取。因此,相应的就会衍生出新的运营玩法。比如用户想要获得稀缺有限的产品,就需要更多的分享。除了SKU宽度以外,其实消费者更加关注的还是价格。在美容行业和日化行业,他们是很多龙头企业,包括国际大品牌,国内土特产,国内尖端产品。就拿化妆品渠道来说,在私有领域,企业能不能在某些商品的价格强度上考虑做一些分区?
3、运营力
      每一个实际在运营的操盘者,都要考虑在私域运营的渠道分布是怎样的,不同渠道的分布和行业内对比是否合理。到底怎么样能够把每一个触点运营好,是每一位运营操盘者要去考虑的。随着用户在私域内的购物性质越来越强,品牌如能够有非常好的内容加持,消费者不仅仅是被动的触达,也会有非常主动的搜索行为。
4、产品技术力。
      同样需要关注的是产品的基本性能,信息结构,核心功能,可量化的数据等。

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